OPTIMALISASI PERAWATAN POINT MACHINE DI STASIUN LABAKKANG LINTAS MANDAI - GARONGKONG

MOHAMAD RAFIE ALZANZANI SABNA WIJAYA, MOHAMAD RAFIE ALZANZANI SABNA WIJAYA and NOMIN, NOMIN and YUNANDA RAHARJANTO, YUNANDA RAHARJANTO (2024) OPTIMALISASI PERAWATAN POINT MACHINE DI STASIUN LABAKKANG LINTAS MANDAI - GARONGKONG. OPTIMALISASI PERAWATAN POINT MACHINE DI STASIUN LABAKKANG LINTAS MANDAI - GARONGKONG. (Submitted)

Text 17_MOHAMAD RAFIE ALZANZANI SABNA WIJAYA_JURNAL.pdf Download (559kB)

Abstract

Kereta Api Lintas Makassar-Parepare merupakan bagian dari jaringan kereta api Trans Sulawesi yang akan menghubungkan seluruh Pulau Sulawesi. Pada kereta api lintas Makassar-Parepare penggerak wesel yang digunakan yaitu penggerak wesel elektrik Veostalpine UNISTAR HR EM dengan 2 Point Machine, dimana mesin yang berada di dekat lidah wesel merupakan Master (utama) dan mesin lainnya sebagai Slave (pendukung) yang relatif baru, namun sering mengalami gangguan yang mengakibatkan kondisi “gagal balik” maupun “gagal deteksi” yang akan menghambat dan bahkan dapat membahayakan keselamatan perjalanan kereta api. Untuk memastikan kontribusi gangguan point machine terhadap keseluruhan fasilitas operasi yang ada di Stasiun Labakkang digunakan metode analisis ABC atau Klasifikasi Pareto sebagai cara menentukan komponen yang perlu dipriotitaskan, sehingga diketahui point machine memiliki jumlah frekuensi gangguan sebesar 24 kali dan andil sebesar 42% terhadap keseluruhan gangguan fasilitas operasi di Stasiun Labakkang, sehingga selanjutkan dilakukan analisis kembali untuk menentukan point machine yang sering mengalami gangguan dan diketahui bahwa point machine dengan nomor W11/33A memiliki andil sebesar 33% terhadap keseluruhan gangguan point machine di Stasiun Labakkang. Kemudian digunakan Mean Time Between Failures (MTBF) yang diperoleh dari pengolahan data Time Between Failures (TBF) menggunakan perangkat lunak Minitab. Hasil perhitungan menunjukkan nilai keandalan pada point machine W11/33A sebesar 33,7%. Selain itu interval waktu perawatan yang optimal berdasarkan pengolahan data Time to Repair (TTR) untuk menentukan nilai Mean Time to Repair (MTTR) menggunakan perangkat lunak Minitab adalah 25 hari dengan avaibility 99,77% dan maintainability 30 menit.

Actions (login required)

View Item