OPTIMALISASI JADWAL PERJALANAN LRT SUMATERA SELATAN

NAUFAL MUNIF, NAUFAL MUNIF and FEMMY SOFIE SCHOUTEN, FEMMY SOFIE SCHOUTEN and EDI NUR SALAM, EDI NUR SALAM (2024) OPTIMALISASI JADWAL PERJALANAN LRT SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, POLITEKNIK TRANSPORTASI DARAT INDONESIA-STTD.

	Text COVER.pdf Download (156kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (167kB)
	Text BAB I.pdf Download (123kB)
	Text BAB II.pdf Download (386kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (116kB)

Abstract

Light Rail Transit (LRT) Sumatera Selatan merupakan moda transportasi massal yang melayani perjalanan di Kota Palembang. Namun pada saat ini, belum optimalnya jadwal dan jumlah perjalanan masih menjadi tantangan untuk meningkatkan load factor penumpang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengoptimalisasi jadwal dan frekuensi perjalanan LRT sesuai dengan permintaan penumpang pada tahun 2028 dengan menganalisis pola operasi eksisting, peramalan permintaan penumpang, perhitungan kebutuhan frekuensi perjalanan, dan mendesain jadwal baru. Metode yang digunakan adalah survei lapangan untuk mendapatkan data pola operasi. Kemudian dilakukan analisis pola operasi, peramalan permintaan penumpang menggunakan metode least square, dan melakukan perhitungan kebutuhan frekuensi perjalanan berdasarkan hasil peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jadwal dan frekuensi perjalanan eksisting belum optimal. Berdasarkan hasil peramalan, permintaan penumpang pada tahun 2028 sebanyak 21.204 penumpang/hari. Dengan kapasitas 330 penumpang/kereta, dibutuhkan 72 perjalanan/hari. Disarankan penerapan jadwal baru dengan pemberangkatan 72 kali perjalanan sesuai permintaan penumpang setiap harinya guna meningkatkan load factor menjadi 80%. Dengan demikian, penelitian ini berhasil mengembangkan jadwal dan frekuensi perjalanan LRT Sumatera Selatan yang lebih optimal pada tahun 2028.

Actions (login required)

View Item